Python: 進階用法

深入了解 Python 部署

👋 歡迎來到 Stackhero 文檔！

Stackhero 提供一個即用型的 Python 雲端 解決方案，帶來多項好處，包括：

  • 只需一個簡單的 git push，即可在幾秒鐘內部署您的應用程式。
  • 使用您自己的域名，並享受 HTTPS 證書的自動配置以增強安全性。
  • 享受自動備份、一鍵更新，以及簡單、透明且可預測的定價，讓您安心無憂。
  • 得益於專用的私人 VM，獲得最佳的性能和強大的安全性。

節省時間並簡化您的生活：只需 5 分鐘即可嘗試 Stackhero 的 Python 雲端託管 解決方案！

部署非 main 的分支

到目前為止，我們使用 git push stackhero main 命令將 main 分支部署到生產環境。

如果您需要部署其他分支，可以使用以下命令，其中 <BRANCH> 是您想要部署的分支名稱：

git push stackhero <BRANCH>:main

例如，如果您想部署 production 分支，只需執行：

git push stackhero production:main

部署標籤而非分支

您可以選擇部署標籤而不是分支。要部署特定標籤，請在以下命令中將 <TAG> 替換為您想要的標籤：

git push stackhero '<TAG>^{}:main'

例如，要部署標籤 v1.0.0，您將執行：

git push stackhero 'v1.0.0^{}:main'

^{} 語法確保您推送的是標籤的提交而不是標籤引用本身。

部署特定提交

除了部署分支或標籤，您還可以使用提交的哈希值來部署特定提交。將 <COMMIT_HASH> 替換為您想要部署的提交哈希：

git push -f stackhero <COMMIT_HASH>:main

例如，要部署哈希為 abcde 的提交，請執行：

git push -f stackhero abcde:main

回滾到先前版本

如果最近的部署引入了問題，您可以通過部署早期的提交來回滾。首先，通過執行以下命令識別提交哈希：

git log

此命令顯示每個提交的日期、哈希和描述。

例如，輸出可能如下所示：

git log

commit cccc8b3ebdccb9abc1926ef49ee589dae5c5fe06 (HEAD -> main, stackhero/main)
Author: Developer
Date:   Fri Apr 28 09:36:18 +0000

    Break the code

commit bbbb622301772072c3d82f3cc0d91e29e6e84901
Author: Developer
Date:   Wed Apr 26 12:49:28 +0000

    Update the code

commit aaaa1d8b06535b413e0df8298ccf52339dfef3ff
Author: Developer
Date:   Wed Apr 26 12:44:50 +0000

    Improve the code

如果當前生產部署是提交 "Break the code"（哈希以 cccc 開頭），而您希望回滾到先前的提交 "Update the code"（哈希以 bbbb 開頭），請執行：

git push -f stackhero bbbb622301772072c3d82f3cc0d91e29e6e84901:main

為了避免部署有缺陷的代碼並提高生產穩定性，強烈建議設置一個 "staging" 環境。

位於開發和生產之間，staging 環境提供了生產設置的近似副本。它幫助您在實時部署之前徹底測試代碼。

使用 staging 增加了對代碼功能和性能的信心，從而實現更穩定的生產部署。

這種類型的環境將在文檔中稍後討論。

設置 staging 環境

當與開發和生產環境一起使用時，staging 環境是一種最佳實踐。它複製生產環境，以便您可以在上線之前測試更新和更改，從而降低生產中的問題風險。

staging 環境必須緊密反映生產環境。

然而，它應使用生產數據庫或連接服務的克隆版本，而不是實時生產數據庫。

如果您的 Python 服務依賴於數據庫或其他服務，請在新的 <Project> - Staging 堆疊中重新創建它們。

按照以下步驟使用 Stackhero 設置 staging 環境：

  1. 在 Stackhero 儀表板上，將現有堆疊從 <Project> 重命名為 <Project> - Production。例如，如果您的項目名為 Chat Bot，則堆疊變為 Chat Bot - Production。
  2. 創建一個名為 <Project> - Staging 的新堆疊。對於 Chat Bot 項目，堆疊變為 Chat Bot - Staging。
  3. 在 staging 堆疊中啟動 Python 服務。
  4. 獲取 git remote 命令並按照 部署到 staging 環境 文檔中的說明進行操作。

此配置確保您擁有一個功能齊全的 staging 環境，以便在生產部署之前測試更新。

部署到 staging 環境

強烈建議維護單獨的 staging 和生產環境。要管理多個環境，首先重命名當前的遠程存儲庫。例如，將遠程 stackhero 重命名為 stackhero-production：

git remote rename stackhero stackhero-production

接下來，為您的 staging 環境創建一個新的 Python 服務。獲取 git remote add 命令並將 <XXXXXX> 替換為您的服務域：

  • 原始命令：

    git remote add stackhero ssh://stackhero@<XXXXXX>.stackhero-network.com:222/project.git

  • 修改後的命令：

    git remote add stackhero-staging ssh://stackhero@<XXXXXX>.stackhero-network.com:222/project.git

然後，您可以使用以下命令部署到任一環境：

  • 部署到 staging：

    git push stackhero-staging main

  • 部署到生產：

    git push stackhero-production main

為了改善部署過程，我們建議使用 改進版 Makefile。

使用這個改進的 Makefile，部署到生產或 staging 變得像運行 make deploy-production 或 make deploy-staging 一樣簡單。

改進版 Makefile

以下是支持多個規則的改進版 Makefile：

  • make dev（或簡單地 make）：以開發模式啟動應用程序。
  • make deploy：將應用程序部署到名為 stackhero 的遠程。這在您只有一個 Stackhero 實例時效果很好。
  • make deploy-production：將應用程序部署到名為 stackhero-production 的遠程。
  • make deploy-staging：將應用程序部署到名為 stackhero-staging 的遠程。

此 Makefile 設計用於處理代碼未更改的情況，避免 "Everything up-to-date" 錯誤。

複製並粘貼以下內容作為您的新 Makefile：

# 默認執行的規則，當不帶參數調用 "make" 時執行
.DEFAULT_GOAL := dev


# Stackhero for Python 將在您的實例上執行 "run" 規則。
# 這是在您的生產和 staging 環境中運行的命令。
run:
  ENV=production gunicorn app:app \
    --error-logfile - \
    -b 0.0.0.0:8080


# 在開發環境中使用的命令
dev:
  python app.py


# "deploy" 規則用於部署到 "stackhero" 實例。
# 適合您只有一個實例的情況。
deploy:
  @$(MAKE) -s deploy-script DEPLOY_REMOTE=stackhero DEPLOY_BRANCH=main


# "deploy-*" 規則部署到名為 "stackhero-*" 的實例。
# 例如，運行 "make deploy-production" 部署到 "stackhero-production"，
# 或 "make deploy-staging" 部署到 "stackhero-staging"。
deploy-%:
  @$(MAKE) -s deploy-script DEPLOY_REMOTE=stackhero-$* DEPLOY_BRANCH=main


# 內部部署規則。請勿修改。
deploy-script:
  @echo "正在將分支 \"${DEPLOY_BRANCH}\" 部署到 \"${DEPLOY_REMOTE}\"..."
  @echo

  @if [ -n "$$(git status --porcelain)" ]; then \
    echo "無法部署，因為有未提交的更改："; \
    echo "\e[0m"; \
    git status -s; \
    echo ""; \
    echo "\e[0;31m"; \
    echo "您可以使用此命令提交更改："; \
    echo "git add -A . && git commit -m \"您的信息\""; \
    echo "\e[0m"; \
    exit 1; \
  fi

  @git push --dry-run ${DEPLOY_REMOTE} ${DEPLOY_BRANCH} 2>&1 | grep -q -F "Everything up-to-date"; \
  EXIT_CODE=$$?; \
  if [ $$EXIT_CODE -eq 0 ]; then \
    echo -n "沒有新內容可部署... 強制部署（這將創建一個新提交）？ (y/N) "; \
    read answer && \
    case $$answer in \
      y|Y|yes|YES) \
      git commit --allow-empty -m "為部署目的強制更新到 \"${DEPLOY_REMOTE}\"" ; \
      ;; \
    *) \
      echo "沒有可部署的內容！"; \
      exit 1; \
      ;; \
    esac \
  fi

  git push ${DEPLOY_REMOTE} ${DEPLOY_BRANCH}

處理機密（環境變量）

在某些時候，您需要存儲如令牌和數據庫或第三方服務的密碼等機密。重要的是要安全地存儲這些信息。避免將它們直接嵌入到您的存儲庫或代碼中，因為這會造成重大安全風險。

使用環境變量提供了兩個主要優勢：

  1. 您的機密從未存儲在您的 Git 存儲庫中，從而降低未經授權訪問的風險。
  2. 您可以為不同的環境使用不同的憑證，例如在生產中使用生產數據庫，在開發中使用開發數據庫。

為開發設置環境變量

在開發環境中，在項目根目錄創建 .env 文件。此文件應從 Git 中排除，以確保它從未被提交。

要自動讀取 .env 文件，您可以使用 python-dotenv 模塊：

pip install python-dotenv
pip freeze > requirements.txt

然後，在項目根目錄創建 .env 文件並添加您的變量：

ENV="development"
DATABASE_PASSWORD="secretPassword"
THIRD_API_PRIVATE_KEY="secretKey"
# ...

最後，確保 .env 文件被排除在 Git 之外，將其添加到 .gitignore：

echo ".env" >> .gitignore

為 staging 和生產設置環境變量

.env 文件對於 staging 和生產環境來說不夠安全。相反，Stackhero 允許您將環境變量安全地存儲在您的 Python 服務配置中。

您可以在 Stackhero 儀表板中選擇您的 Python 服務，然後點擊 "Configure" 按鈕來設置這些變量。

Stackhero 上的 Python 環境變量Stackhero 上的 Python 環境變量

在 Python 中訪問環境變量

在 Python 中訪問環境變量很簡單。只需使用 os.environ.get()，如下所示：

import os

print(os.environ.get('ENV'))

例如，使用環境變量連接到 Redis 服務器可以這樣做：

import os
import redis

r = redis.from_url(os.environ.get("REDIS_URL"))

在開發環境中，在 .env 文件中設置 REDIS_URL 如下：

REDIS_URL="redis://localhost:6379"

對於生產和 staging，請在 Stackhero 儀表板的 Python 服務配置中定義 REDIS_URL：

REDIS_URL="rediss://default:<yourPassword>@<XXXXXX>.stackhero-network.com:6380"

管理 Python 套件

使用 requirements.txt 文件管理 Python 套件是一種最佳實踐。此文件列出了運行代碼所需的所有套件及其版本，以確保可靠運行。

保持此文件的更新可確保：

  1. 安裝了所有必需的套件。
  2. 僅使用兼容的套件版本。

在部署到您的 Stackhero 實例時，requirements.txt 中指定的套件會自動安裝。

在安裝新套件後，運行以下命令生成或更新 requirements.txt：

pip freeze > requirements.txt

開啟 UDP/TCP 端口

大多數 Python 應用程序使用 HTTP 端口 80（HTTP）和 443（HTTPS）。

如果您的應用程序需要開啟其他端口或使用其他協議（TCP 或 UDP），您可以在 Stackhero 儀表板的 Python 服務中調整 "Ports Redirections" 設置。

對於每個額外的端口，指定入口端口（公共面向）、目標端口（由您的 Python 應用程序使用）和協議（TCP 或 UDP）。

Stackhero 儀表板中的端口重定向Stackhero 儀表板中的端口重定向

文件存儲

對於存儲用戶照片或文檔等文件，通常最好使用對象存儲解決方案。

對象存儲允許您在多個服務或實例之間共享文件，並將存儲與代碼分開，遵循最佳實踐。

我們推薦 MinIO，這是一個快速且強大的解決方案，兼容 Amazon S3 協議。

如果您更喜歡本地文件存儲，可以使用位於 /persistent/storage/ 的 Python 實例提供的持久存儲。然而，在大多數情況下不建議這種方法。

警告：切勿將數據存儲在 /persistent/storage/ 文件夾之外！

將數據存儲在此文件夾之外可能會導致數據丟失，當您的實例重新啟動、更新或推送新代碼時。

Apple/macOS：保存您的 SSH 私鑰密碼

在 macOS 上，每次推送代碼時輸入 SSH 私鑰密碼可能會很麻煩。雖然安全性至關重要，但您可以使用 Apple 的鑰匙串安全地保存密碼，而不是從密鑰中刪除它。

要存儲名為 id_ed25519 的密鑰密碼，請執行：

ssh-add --apple-use-keychain ~/.ssh/id_ed25519

之後，您將不會被提示輸入密鑰密碼，節省時間和精力。

如果您使用的是 RSA 密鑰，請在命令中將 id_ed25519 替換為 id_rsa：

ssh-add --apple-use-keychain ~/.ssh/id_rsa

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