Python: 開發平台

為您準備一個愉快且高效的開發平台

👋 歡迎來到 Stackhero 文件！

Stackhero 提供現成的 Python 雲端 解決方案，帶來多種好處，包括：

• 只需一個簡單的 git push，即可在幾秒鐘內 部署您的應用程式。
• 使用您自己的域名，並享受 HTTPS 證書的自動配置以增強安全性。
• 享受自動備份、一鍵更新，以及簡單、透明且可預測的定價，讓您高枕無憂。
• 得益於專用的私人 VM，獲得最佳的性能和強大的安全性。

節省時間並簡化您的生活：只需 5 分鐘 即可嘗試 Stackhero 的 Python 雲端託管 解決方案！

擁有一個優秀的開發平台對於愉快且高效的工作流程至關重要。

在本指南中，我們將探討如何使用即時編碼服務進行遠端開發或在您的電腦上進行本地開發。我們還將介紹如何使用 asdf 安裝 Python，並以創建一個新的 Python 專案作為結尾。

如何開發：本地或遠端

Python 開發有兩種流行的方法：在您的電腦上設置本地環境或使用像 Code-Hero 這樣的雲端解決方案。每種方法都有其優缺點，因此選擇最適合您需求的方法很重要。

本地開發允許您在沒有網絡連接的情況下離線工作。然而，這可能需要更多的設置時間，特別是如果您是編程新手。您需要管理備份，處理電腦處理能力的限制，並確保數據安全。本地開發還限制您使用特定設備，這可能會限制您的靈活性。

另一方面，像 Code-Hero 這樣的雲端解決方案提供了一個預配置的環境，隨時可用，省去了您設置自己工作空間的麻煩。該平台提供了用戶友好的界面和一套內建工具，使您能夠輕鬆處理多個專案。遠端伺服器通常提供更好的性能和資源可用性。此外，任何有網絡連接的設備都可以訪問。

使用像 Docker 和 Traefik 這樣的預配置工具，您可以輕鬆設置 TLS 加密並為您的開發網站使用真實域名，類似於生產環境。這解決了外部 webhook、CORS 和其他基於網絡的服務的常見問題，提供更流暢的開發體驗。

最終，選擇本地開發還是使用雲端解決方案取決於您的偏好、技能和專案需求。

總結：

• 本地開發（在您的電腦上）：

  • ✅ 離線工作：不需要網絡連接
  • ❌ 資源有限：可能處理能力較低
  • ❌ 需要設置：手動安裝和工具配置
  • ❌ 維護：必須管理定期更新和備份

• 遠端開發（在 Code-Hero 上）：

  • ✅ 隨時可用：工具已預安裝，立即開發
  • ✅ 性能增強：訪問強大資源
  • ✅ 設備靈活性：可從任何電腦、平板或手機訪問
  • ✅ 外部整合：可用的 HTTPS 域名進行 webhook 互動
  • ❌ 網絡依賴：需要網絡連接

在 Python 中開發：遠端方法

選擇遠端方法進行 Python 開發提供了一個無憂的體驗，預配置的環境隨時可用。這意味著您可以快速進入專案，而不必花時間在手動配置上。

Code-Hero 運行在強大的伺服器上，即使是資源密集型任務也能保證流暢的性能。這使您能夠專注於構建 Python 專案並以速度、便利性和可靠性提高您的技能。

一旦您的 Code-Hero 服務啟動，您可以在幾秒鐘內創建您的第一個 Python 專案。您可以跳過“在 Python 中開發：本地方法”部分，直接進入“創建 Python 專案”。

在 Python 中開發：本地方法

設置本地開發環境涉及在您的電腦上安裝 Python、必要的依賴和工具。

請記住，本地開發可能會有一些限制，例如硬件限制或需要手動更新和備份。

設置您的本地 Python 環境

要開始使用 Python 開發，您需要在電腦上安裝 Python 及其依賴。

我們將使用 asdf，這是一個多功能工具，允許您管理多個環境並輕鬆切換不同版本。

雖然 asdf 可能看起來不熟悉，但它可以顯著簡化您的 Python 開發體驗，節省時間並防止與管理多個環境和版本相關的常見問題。

Python 有自己的虛擬環境管理器（python venv、mkvirtualenv 或 virtualenv），通常用於隔離專案依賴。然而，使用 asdf，您不需要依賴這些，因為它提供了一個更強大的解決方案來管理各種運行環境和版本。

asdf 不僅對 Python 有用，對於許多其他語言如 Node.js、Ruby、PHP 等也很有用。

安裝 asdf

要安裝 asdf，只需按照官方文檔中的步驟進行。

完成安裝後，您可以通過在終端中運行 asdf version 來驗證 asdf 是否正常工作。此命令應顯示已安裝的 asdf 版本，確認它已準備好使用。

使用 asdf 安裝 Python

要使用 asdf 安裝最新版本的 Python，您可以執行以下命令：

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

完成安裝後，通過運行以下命令來驗證一切是否正常運行，以顯示已安裝的 Python 版本：

python --version

這應該返回新安裝的 Python 的版本號，確認它已正確設置並準備好使用。

創建 Python 專案

創建 Python 專案很簡單。首先為您的專案創建一個新目錄：

mkdir my_project
cd my_project

接下來，為您的專案設置 Python 版本（使用最新版本）並初始化 Git 儲存庫：

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

這些步驟將創建一個新的 Python 專案目錄，配置 Python 版本，並初始化一個帶有初始提交的 Git 儲存庫，為您的專案開發奠定基礎。

我們已經為您的 Python 專案初始化了一個本地 Git 儲存庫，但尚未將其連接到遠端儲存庫託管服務。

為了確保您的專案的安全性和版本控制，強烈建議您在您喜歡的儲存庫託管平台上創建一個專案，例如 GitLab、GitHub 或 Bitbucket。

如果您正在尋找 Git 儲存庫託管服務，Stackhero 提供 GitLab 雲端服務，可以在短短 2 分鐘內設置，運行在私人和專用的 VM 上，以獲得最大程度的機密性和安全性，根據您的選擇可在歐洲或美國使用。