Python: 开发平台

准备您的开发平台以获得愉快且高效的体验

👋 欢迎来到 Stackhero 文档！

Stackhero 提供现成的 Python 云解决方案，具有众多优势，包括：

通过简单的 git push 在几秒钟内 部署您的应用程序。

使用您自己的域名，并享受 HTTPS 证书的自动配置以增强安全性。

享受 自动备份、一键更新，以及简单、透明和可预测的定价，让您高枕无忧。

通过私有和专用的 VM获得最佳的性能和强大的安全性。

节省时间并简化您的生活：只需 5 分钟即可试用 Stackhero 的 Python 云托管解决方案！

拥有一个优秀的开发平台对于愉快且高效的工作流程至关重要。

在本指南中，我们将探讨如何使用即用型编码服务进行远程开发或在本地计算机上进行开发。我们还将介绍使用asdf安装Python，并以创建一个新的Python项目作为结尾。

如何开发：本地或远程

Python开发有两种流行的方法：在您的计算机上设置本地环境或使用像Code-Hero这样的云解决方案。每种方法都有其优缺点，因此选择最适合您需求的方法很重要。

本地开发允许您在没有互联网连接的情况下离线工作。然而，特别是对于编程新手来说，设置可能需要更多时间。您需要管理备份，处理计算机处理能力的限制，并确保数据安全。本地开发还将您限制在特定设备上，这可能会限制您的灵活性。

另一方面，像Code-Hero这样的云解决方案提供了一个即用型的预配置环境，省去了您自己设置工作空间的麻烦。该平台提供了用户友好的界面和一套内置工具，使您可以轻松处理多个项目。远程服务器通常提供更好的性能和资源可用性。此外，只要有互联网连接，您可以从任何设备访问。

通过像Docker和Traefik这样的预配置工具，您可以轻松设置TLS加密，并为您的开发网站使用真实域名，类似于生产环境。这解决了外部webhooks、CORS和其他基于Web的服务的常见问题，提供了更流畅的开发体验。

最终，选择本地开发还是使用云解决方案取决于您的偏好、技能和项目要求。

总结：

本地开发（在您的计算机上）：
- ✅ 离线工作：无需互联网连接
- ❌ 资源有限：可能处理能力较低
- ❌ 需要设置：手动安装和工具配置
- ❌ 维护：必须管理定期更新和备份
远程开发（在Code-Hero上）：
- ✅ 即用型：工具已预安装，立即开发
- ✅ 性能增强：访问强大资源
- ✅ 设备灵活性：可从任何计算机、平板或手机访问
- ✅ 外部集成：可用HTTPS域名进行webhook交互
- ❌ 依赖互联网：需要互联网连接

在Python中开发：远程方法

选择远程方法进行Python开发提供了无忧体验，预配置环境即用。这意味着您可以快速进入项目，而无需花时间进行手动配置。

Code-Hero运行在强大的服务器上，即使是资源密集型任务也能确保流畅的性能。这使您可以专注于构建Python项目并以速度、便利性和可靠性提高您的技能。

一旦您的Code-Hero服务启动，您可以在几秒钟内创建您的第一个Python项目。您可以跳过“在Python中开发：本地方法”部分，直接进入“创建Python项目”。

在Python中开发：本地方法

设置本地开发环境涉及在您的计算机上安装Python、必要的依赖项和工具。

请记住，本地开发可能会有一些限制，例如硬件限制或需要手动更新和备份。

设置您的本地Python环境

要开始使用Python进行开发，您需要在计算机上安装Python及其依赖项。

我们将使用asdf，这是一种多功能工具，可以让您轻松管理多个环境并在不同版本之间切换。

虽然asdf可能看起来不熟悉，但它可以显著简化您的Python开发体验，为您节省时间并防止与管理多个环境和版本相关的常见问题。

Python有自己的虚拟环境管理器（python venv、mkvirtualenv或virtualenv），通常用于隔离项目依赖项。然而，使用asdf，您无需依赖这些，因为它提供了更强大的解决方案来管理各种运行时环境和版本。

asdf不仅对Python有用，对Node.js、Ruby、PHP等许多其他语言也有用。

安装asdf

要安装asdf，只需按照官方文档中的步骤进行操作。

安装完成后，您可以通过在终端中运行asdf version来验证asdf是否正常工作。此命令应显示已安装的asdf版本，确认其已准备好使用。

使用asdf安装Python

要使用asdf安装最新版本的Python，您可以执行以下命令：

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

完成安装后，通过运行以下命令来验证一切是否正常工作，以显示已安装的Python版本：

python --version

这应该返回新安装的Python的版本号，确认其已正确设置并准备好使用。

创建Python项目

创建Python项目很简单。首先为您的项目创建一个新目录：

mkdir my_project
cd my_project

接下来，为您的项目设置Python版本（使用最新版本）并初始化Git存储库：

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

这些步骤将创建一个新的Python项目目录，配置Python版本，并初始化一个带有初始提交的Git存储库，为您的项目开发奠定基础。

我们已经为您的Python项目初始化了一个本地Git存储库，但尚未将其连接到远程存储库托管服务。

为了确保项目的安全性和版本控制，强烈建议在您喜欢的存储库托管平台（如GitLab、GitHub或Bitbucket）上创建项目。

如果您正在寻找Git存储库托管服务，Stackhero提供GitLab云服务，可以在短短2分钟内设置，运行在私人和专用的VM上，以实现最大程度的保密性和安全性，可根据您的选择在欧洲或美国使用。