InfluxDB: 介紹

InfluxDB 介紹,您需要知道的一切

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Stackhero 提供即用型的 InfluxDB cloud 解決方案,帶來眾多優勢,包括:

  • 無限寫入、查詢、儀表板、任務和桶。
  • 無限的數據保留時間。
  • 無限的網絡和磁碟傳輸。
  • 只需點擊即可輕鬆更新
  • 私人和專用 VM提供的最佳性能和強大的安全性

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InfluxDB 是一個開源的時間序列數據庫(TSDB),在處理監控數據、應用程式指標、物聯網(IoT)感應器讀數和實時分析方面表現出色。主要以 Go 開發,設計上提供卓越的性能和高效的存儲。InfluxDB 每秒可以攝取數千個數據點,這使其成為工業級應用的理想選擇。

一旦您的數據被存儲,您可以使用 Flux 語言進行查詢和分析。Flux 是 InfluxDB 的一個重要組成部分,能夠進行高級數據操作並提供深入的指標見解。

使用其網頁界面進行 InfluxDB 數據探索使用其網頁界面進行 InfluxDB 數據探索

InfluxDB 於 2012 年由 InfluxData 創建,最初名為 Errplane。它獲得了 Y Combinator 初創加速器的支持,該加速器還支持過 Airbnb、Dropbox、PagerDuty、Coinbase、Stripe 和 Twitch 等公司。

多年來,InfluxData 贏得了許多公司和投資者的信任,自成立以來共籌集了 1.19 億美元。公司總部位於美國加利福尼亞州舊金山,但許多團隊成員在全球各地遠程工作。

時間序列數據庫優化用於存儲隨時間變化的值。例如,溫度讀數可能每分鐘更新一次。在 InfluxDB 中,像 "temperature" 這樣的鍵與一系列時間戳和相應的值相關聯,使其在存儲實時指標方面非常高效。這種對指標存儲的專注使 InfluxDB 成為其類別中最受認可的解決方案之一。

時間序列數據庫與關係型數據庫不同,因為它們設計用於捕獲和查詢不斷更新的指標,而不是結構化的關係。像 MySQL 或 PostgreSQL 這樣的關係型數據庫適合存儲結構化數據,如用戶資料和消息,其中數據關係至關重要。相比之下,時間序列數據庫專為高效記錄和分析不斷更新的測量值而構建。

NoSQL 數據庫,如 MongoDB 或 OpenSearch,以文檔形式存儲數據,將多個數據點組合在一起。例如,一個文檔可能包括用戶的姓名、出生日期和電子郵件地址。雖然這些數據庫在文檔存儲方面表現出色,但它們並未針對 InfluxDB 設計用於處理的高容量、時間依賴的指標進行優化。

InfluxDB 是存儲、查詢和分析指標數據的絕佳選擇,如 IoT 感應器值、監控日誌和應用程式性能指標。通常,通過 WiFi、5G、Sigfox 或 LoRa 連接的 IoT 設備會定期發送感應器讀數。這些讀數可能包括溫度、三軸加速度計數據或 GPS 坐標,並且通常伴隨系統健康信息,如電池電壓和網絡接收。InfluxDB 高效地攝取這些數據點,並通過其高性能 API,每秒可處理數千個輸入。高級的 Flux 語言使您只需幾行代碼即可輕鬆查詢和分析數據。

如果您需要存儲非指標數據,如文檔、用戶資料、消息或 PDF 文件,InfluxDB 可能不是最佳選擇。在這些情況下,您可以考慮使用像 PostgreSQL、MySQL 或 OpenSearch 這樣的數據庫。此外,如果您的主要目標是監控服務器或網絡設備(如交換機和路由器)的指標,專用解決方案如 Prometheus 可能更合適。

InfluxDB 提供了幾個引人注目的優勢:

  1. 高效處理遙測數據,包括監控日誌、應用程式指標和 IoT 感應器讀數
  2. 數據自動壓縮以有效管理磁碟空間
  3. 自動降採樣任務有助於減少磁碟使用並提高查詢性能
  4. 可以應用保留策略,在指定時間後自動刪除舊數據
  5. Flux 語言提供了強大的工具進行深入的數據分析
  6. InfluxDB 的網頁界面讓您在幾分鐘內創建視覺上吸引人的儀表板

InfluxDB cloud 是指由雲提供商提供的 InfluxDB 托管部署,而不是本地安裝。多個雲提供商提供 InfluxDB 實例,Stackhero 就是其中之一。通過 Stackhero,您可以在短短 2 分鐘內訪問專用的 InfluxDB 實例,並享受開箱即用的功能,如:

  • 私人 InfluxDB 服務器
  • 每 24 小時自動備份
  • 無限寫入、查詢、儀表板、任務和 buckets
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  • 無限網絡和磁碟傳輸
  • 自動管理的 TLS 證書(SSL/HTTPS)
  • 可選擇在美國或歐洲部署

如果您認為 InfluxDB 是您項目的正確解決方案,您可以考慮嘗試一個預配置的托管實例,只需單擊一下即可使用。您可以在短短 2 分鐘內啟動免費的演示實例,無需麻煩地探索 InfluxDB。一旦您對測試滿意,升級到生產就緒的實例同樣簡單。

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